在人工智能发展的关键阶段，强化学习（Reinforcement Learning, RL）已从单一的智能体决策系统演进为复杂的多智能体协作与对抗体系。多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL）作为该领域的前沿方向，正通过分布式优化范式的深度转变，推动着AI从"独立智能"向"群体智能"的范式跃迁。本文系统解析了多智能体协作的核心理论框架，深入...

2025年以来，AI领域最显著的范式转移之一，是从"快速生成"转向"深度推理"。OpenAI o系列、DeepSeek-R1、Gemini 2.5 Flash Thinking 的相继问世，共同证明了一个反直觉的发现：不增加基座模型参数量，仅仅在推理阶段分配更多计算资源，就能在数学、代码、逻辑等复杂任务上实现数量级的性能飞跃。这一发现颠覆了传统的"预训练Scaling Law"——与其用万亿参数去...

# 安装 uvcurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # 克隆仓库并进入目录git clone --recurse-submodules https://github.com/NousResearch/hermes-agent.gitcd hermes-agent # 使用 Python 3.11 创建虚拟环境uv venv venv --p...

Hands（智能手 / 自主执行单元）是 OpenFang 的核心创新 —— 一种用于构建自主智能体的全新基础原语。与其他所有智能体框架不同，你不再需要和智能体对话、等待它回复，Hands 会直接为你工作。它们按计划自动运行，持续积累知识，并将结果汇报到你的控制面板。你只需激活一个 Hand，再随时查看进度，就像管理一名员工一样。Hands 是经过精心设计、自包含的自主化程序包，它将配置、专家知识...

openfang提供了几种途径安装openfang，下面分别介绍其安装方法 使用命令安装 官方提供的安装脚本如下： curl -fsSL https://openfang.sh/install | sh通常情况下，我们可以使用官网提供的一键式脚本安装，但是通过一键式脚本安装的时候，经常会由于网络等原因问题，安装失败，出现如下的错误，我们可以尝试通过修改安装脚本或使用cargo来基于源码安装。 安装...

在深度学习和数据科学的世界里，“张量（Tensor）” 这个词出现的频率越来越高。它就像一位隐形的功臣，支撑着从图像识别到自然语言处理的各种 AI 应用。但对于刚接触这个领域的人来说，张量似乎总是带着一层神秘的面纱。今天，我们就来揭开这层面纱，深入了解什么是张量，它与我们熟悉的标量、向量有什么区别，以及它在实际应用中发挥的重要作用。​ 一、什么是张量？​

本文对比了 MXNet、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 四大深度学习框架。PyTorch 以动态计算图、简洁 API 受学术界青睐，适合研究与快速开发，但部署工具待完善；TensorFlow 侧重工业化，生态完备，支持多场景部署，然学习曲线较陡；MXNet 曾因动静图结合和多语言支持受捧，现因社区活跃度下降渐失主流；PaddlePaddle 本土化优势显著，中文任务...

AI大模型各厂商每隔几个月会自动升级模型版本，但是Cherry Studio中，默认模型版本安装后，即使官方模型版本有升级，但是Cherry Studio中的模型版本也不会升级，因此需要手工方式进行模型版本升级。下面以火山模型为例，介绍Cherry Studio中模型更新的方法。 模型版本更新方法 1. 登录火山引擎控制台，进入火山方舟2. 进入模型广场，选择要增加的模型，并复制模型ID